AIに毎回お願いするのが面倒な人へ|新しい自動化は、部品2つだけでできていました

AI活用

AIに毎回お願いするのが、だんだん面倒になってきていませんか。

僕もでした。使えないわけじゃない。返ってくるものも、悪くない。でも、開いて、いまの用件を説明して、というところで気持ちが少し重くなる。

きょう出た記事を読んで、その面倒の正体が分かった気がしました。正体は、物覚えでも、やる気でもありませんでした。

記事に出ていたのは、Googleの新しい自動化ツール

2026年9月8日、キーマンズネット(ITmedia)に「Google Workspace Studio」の記事が出ました。「Google Cloud Next Tokyo」の講演をもとにした記事で、デモが4つ紹介されています。

記事の言葉では「業務効率化のための、ノーコード型の自動プロセス構築ツール」。かたい言い方ですが、意味はひとつで、コードを書かなくていい、ということです。

これまでGoogleのアプリ同士をつなぐには「Google Apps Script」でコードを書くのが一般的でした。それが、AIとの対話で組み立てられるようになった、と書かれています。

デモの1つ「毎朝8時に、前の日の未読メールを要約して届ける」

いちばん分かりやすかったのが、未読メールのデモです。

毎朝8時に、前日の未読メールをAIが要約して、Google Chatに届ける。設定は3つのステップだけでした。

1. 平日の午前8時に実行するスケジュールを指定する

2. 対象期間を「昨日」として、未読メールを要約する

3. その要約をGoogle Chatへ通知する

あとは「オンにする」を押すだけ。記事は、朝のメールチェック(受信トレイを開いて、未読メールを1件ずつ確認し、重要なものを拾い出す作業)について、「これだけで30分、場合によっては1時間かかることもある」と書いていました。

その30分が、こちらが起きるより先に済んでいる、ということです。

先に正直なことを書いておきます

この道具、きょう、みんながすぐ触れるわけではありません。

記事にちゃんと書いてあります。法人向けのGoogle Workspaceの対象エディションでは標準で提供されていて、環境によっては社内のIT管理者による有効化が必要。個人向けのGoogleアカウントでは「Google Workspace Experiments」への参加が必要、と。

なので、これは道具をすすめる記事ではありません。見てほしいのは、この仕組みの中身のほうです。

部品は、2つだけでした

記事にそのまま書いてあります。

  • スターター=自動化を始める条件
  • ステップ=そのあとにやること

始まる条件と、やること。この2つを組み合わせて、流れを作る。たった、これだけの分け方でした。

これを読んだとき、自分の頼み方を思い出しました。僕らがAIに頼むときって、この2つがくっついたままなんです。

思いついたときに開いて、いまの用件を一から説明する。だから毎回、説明が長くなる。始まる条件を、自分の頭の中にだけ置いているからです。

ひとりで仕事をしている人が、まねできる3つ

まねしたいのは道具ではなく、この分け方のほうです。

① くり返している用事を、2行に分けて書く

1行目は、始まる条件。2行目は、やること。たとえば僕ならこう書きます。

“`

体験会の申し込みが入ったら

前に送ったお礼のメールの言い方で、返事の下書きを作る

“`

この2行を、そのままAIに貼ります。分けて書くと、AIに渡す文が、もうそのまま渡せる形になっています。

② 始まる条件は、時間ではなく出来事にする

ここは記事に書いてあることではなく、僕なりの読み替えです。

会社なら、毎朝8時で回ります。人がそろっていて、朝が同じだからです。でも、ひとりの仕事は朝がずれます。

だから「8時に」ではなく、「〜が来たら」「〜が終わったら」にする。問い合わせが来たら。体験会が終わったら。請求を送り終えたら。これなら、ずれた日も置いていかれません。

③ やることは、3つまでに割る

記事の2つ目のデモが、まさにそれでした。チャットボックスに日本語で1文入れただけで、AIがその指示を3つのステップに分けて見せた、とあります。

僕らも同じことを頼めます。さっきの2行のあとに、こう足すだけです。

“`

この用事を、3つの手順に分けて

“`

3つに割れないときは、まだ用事がひとかたまりのままです。割れた時点で、半分できています。

もう1つ、記事で好きだったところ

資料作りのデモでは、はじめから完成品を作らせていませんでした。調べる、組み立てる、形にする。その途中で、人が「これでいい」と言ってから次に進んでいます。

記事にも、こうありました。「AIに全てを任せるのではなく、人が最後に手を入れる余地も残されている」。

だから、出てきたものは完成品ではなく、下書きと呼んでおく。最後に手を入れる場所は、こちら側に残しておきます。

きょうの結論と、一歩

僕らがAIに渡していたのは、いつも用件でした。これからは、用件のかわりに、いつと、何を、を渡します。

練習するのは、うまい言い方ではありません。2行に分けて書く。それだけです。

きょうの一歩は、くり返している用事を1つ選んで、AIに「この用事を、3つの手順に分けて」と送ってみること。返ってきた3つのうち、1つ目に、いつやるかを書き足す。そこまでで大丈夫です。

動画では、この流れをもう少しゆっくり話しています。

きょうの動画はこちらです

よかったらみてください

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同じようにひとりでAIを触っている人の集まり「おうちAI研究所」もあります。よその人の「〜が来たら」を読むだけでも、自分の分が見つかったりします。気になったら、のぞいてみてください。

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出典: キーマンズネット(ITmedia)「Googleの自動化ツール「Workspace Studio」とは? 他ツールとの違いと活用法」(2026年9月8日・著者 平 行男)

Googleの自動化ツール「Workspace Studio」とは? 他ツールとの違いと活用法
AIに仕事を手伝わせるだけでなく、仕事そのものを自動化するにはどうすればいいのか。Google Workspace Studioを使った4つの実例から、日々の業務を効率化する具体的な方法を紹介する。

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